Saturday 8 december 2012 6 08 /12 /Dic /2012 13:27

http://www.lescienze.it/images/2012/11/27/121639047-0fffef14-ef3a-40f3-b3e6-01cc59cb9929.jpgRiusciremo mai a prevedere quando e dove colpirà l'influenza? Ritengono di sì Jeffrey Shaman e Alicia Karspeck della Mailman School of Public Health della Columbia University di New York, che hanno elaborato un nuovo sistema per la previsione delle epidemie. I due ricercatori hanno applicato modelli numerici di previsione meteorologica ai dati sui tassi di contagio registrati a New York nelle stagioni influenzali tra il 2003 e il 2008. Secondo quanto riferito sui “Proceedings of the National Academy of Sciences”, il metodo ha dimostrato di poter prevedere il picco influenzale con sette settimane di anticipo.
Shama e Karspeck hanno usato questo approccio tenendo conto delle forti analogie delle epidemie con il meteo. In termini teorici, infatti, la dinamica delle malattie infettive, proprio come quella del tempo, è non lineare e intrinsecamente caotica, perché dipende in modo critico dalle condizioni iniziali: due stati che in un certo momento sono molto simili col passare del tempo possono dare origine a stati molto diversi tra loro.
Inoltre, i modelli numerici di previsione meteorologica consentono di superare le difficoltà riscontrate negli altri modelli di diffusione delle infezioni. Nelle regioni temperate, per esempio, le statistiche mostrano una periodicità caratteristica delle epidemie invernali, che si evidenzia quando i livelli assoluti di umidità sono bassi. I dati storici hanno rivelato anche altri meccanismi chiave di diffusione, ma la capacità di prevedere importanti dettagli di queste epidemie è rimasta finora limitata.
Gli esempi di modelli matematici sviluppati per studiare le proprietà dinamiche della trasmissione della malattia non mancano. Alcuni hanno lo scopo di determinare le caratteristiche biologiche degli specifici patogeni, altri di analizzare il comportamento storico del contagio durante le epidemie documentate. Più di recente, le simulazioni della diffusione delle malattie infettive sono state condotte a posteriori, con l'aiuto di metodi di filtrazione statistica capaci di fornire stime parametriche sulla massima probabilità di un contagio.
I filtri usati nei modelli numerici di previsione meteorologica sono efficaci proprio nell'aggiornare il modello in modo iterativo, sulla base di un continuo confronto con i dati registrati nelle differenti situazioni reali. Grazie a questo procedimento, le simulazioni effettuate da Shaman e Karspeck sulle registrazioni storiche hanno dimostrato di poter prevedere un picco influenzale con sette settimane di anticipo, un arco temporale che, nelle situazioni reali, consentirebbe di affrontare le emergenze con mezzi adatti a contenere il contagio. ( Fonte: www.lescienze.it)

Di borsaforextradingfinanza - Pubblicato in : MATEMATICA IN RELAX
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 Giancarlo Marcotti si laurea in Scienze Statistiche ed Economiche all'Università di Padova discutendo una tesi in Econometria

 

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http://www.finanzainchiaro.it/public/Jules%20Previ.JPGJules Previ: è giornalista freelance, divulgatore e traduttore news- online presso agenzie stampa internazionali. Ha collaborato al progetto www.finanzainchiaro.it

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